{"id":3694,"date":"2021-03-05T10:18:02","date_gmt":"2021-03-05T09:18:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/?p=3694"},"modified":"2021-05-04T23:46:38","modified_gmt":"2021-05-04T22:46:38","slug":"come-scrivere-un-kpi-utile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/2021\/03\/05\/come-scrivere-un-kpi-utile\/","title":{"rendered":"Come scrivere un KPI utile"},"content":{"rendered":"\n<p>Supponiamo di dover sviluppare una applicazione per tracciare il peso dei nostri utenti e che questa registrasse un valore di 80kg. Questa misura ci dice abbastanza per capire se \u00e9 peso eccessivo o adeguato alla persona che sta usando l&#8217;applicazione? No.<\/p>\n\n\n\n<p>Non ci dice abbastanza perch\u00e9 stiamo parlando di una misurazione estrapolata da un contesto e quindi poco utile a costruire un indicatore che sia utile a stabilire una qualche forma di progressione (o riduzione) del peso.<\/p>\n\n\n\n<p>Aggiungendo altri dati come altezza, sesso, et\u00e0 ma anche la data di registrazione del peso possiamo contestualizzare ed iniziare ad estrapolare indicatori chiave o KPI (<em>Key Performance Indicator<\/em>)  utili a costruire e monitorare il percorso di dimagrimento per il nostro utente.<\/p>\n\n\n\n<p>In una conferenza sulle performance di O&#8217;Reilly alla quale ho avuto il piacere di partecipare una vita fa la sigla iniziale diceva testualmente:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote has-text-align-center is-style-large is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Velocity is speed plus direction<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Cio\u00e8 senza sapere dove stiamo andando \u00e8 poco utile avere come dato la sola velocit\u00e0 di esecuzione. Proprio per questo \u00e8 importantissimo capire come e perch\u00e9 vanno costruiti i propri KPI. <\/p>\n\n\n\n<p>Ma come si stabilisce se un KPI \u00e8 stato definito bene? <\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Criteri per costruire un buon KPI<\/h2>\n\n\n\n<p>Un aiuto ce lo danno Alistar Croll e Benjamin Joskowitz nel libro <a href=\"https:\/\/amzn.to\/2OokSV4\">Lean Analytics<\/a>, dove identificano quattro criteri principali:<\/p>\n\n\n\n<p>Una buona metrica \u00e8 <strong>Comparabile <\/strong>&#8211; Bisogna poterla comparare rispetto ad altre date (o periodi di tempo pi\u00f9 o meno ampi), gruppi di utenti o ai competitor per capire come le cose stanno evolvendo. Aumentare il tasso di conversione del 5% WoW (<em>Week over Week<\/em>) \u00e8 molto significativo di un generico <em>3% conversion rate<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Una buona metrica deve essere <strong>Comprensibile <\/strong>&#8211; Se non \u00e8 compresa, ricordata e discussa costantemente difficilmente potr\u00e0 avere un ruolo fondamentale nel nostro business e nella cultura aziendale. <\/p>\n\n\n\n<p>Una buona metrica deve poter essere <strong>Normalizzabile <\/strong>&#8211; Cio\u00e8 deve essere comparabile come rapporto o percentuale rispetto ad altre informazioni che stiamo raccogliendo.  \u00c8 pi\u00f9 semplice identificare la differenza di percentuale tra utenti paganti e gratuiti che guardarne solo i numeri o anche capire il tasso di crescita delle iscrizioni rispetto al mese precedente.<\/p>\n\n\n\n<p>La normalizzazione porta diversi vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>\u00c8 pi\u00f9 semplice rispondere tempestivamente<\/strong> all&#8217;informazione che stiamo monitorando, ad esempio se dobbiamo concentrarci sul churn rate o il conversion rate.<\/li><li>Ci <strong>permette di fare comparazioni<\/strong> in modo pi\u00f9 semplice, monitorando la % di crescita (o decrescita) tra due misurazioni o  identificando al volo possibili trend o spike nei nostri dati.<\/li><li>Ci <strong>permette di paragonare dati che sembrano scorrelati<\/strong> ma non lo sono nella loro essenza, ad esempio per capire in un A\/B test quali altre metriche siano influenzate.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Infine una buona metrica deve farci cambiare il modo in cui operiamo, deve cio\u00e8 essere <strong>Eseguibile<\/strong> &#8211; Dobbiamo cio\u00e8 usare concretamente le informazioni raccolte per cambiare le nostre opinioni e basarle sulla realt\u00e0 oggettiva che stiamo vivendo. Quello che cio\u00e8 ci dobbiamo chiedere \u00e8 come cambieremo assunzioni ed obiettivi in base ai risultati ottenuti?<\/p>\n\n\n\n<p>Anche in questo caso possiamo ulteriormente approfondire questo tipo di metriche definendole:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Accounting<\/em>: quando impattano dati di tipo finanziario o economico, questo subset di KPI ci deve permettere di fare delle predizioni sempre pi\u00f9 accurate e di poter, nei limiti del possibile, identificare pattern da poter governare in futuro.<\/li><li><em>Sperimentali<\/em>: quando il dato raccolto deriva da un test che ci pu\u00f2 aiutare a ottimizzare meglio il pricing del nostro prodotto\/servizio o ad identificarne meglio il mercato di riferimento. In questo caso il cambio di una metrica sperimentale ci deve spingere a cambiare in modo pi\u00f9 rapido e concreto il nostro comportamento e le assunzioni che lo hanno generato.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Criteri per scegliere un buon KPI<\/h2>\n\n\n\n<p>Oltre che saper scrivere KPI \u00e8 necessario anche capire quali scegliere, la stessa metrica pu\u00f2 essere un <em>pharmakon<\/em>&nbsp;(farmaco) cio\u00e8 contestualmente una medicina o veleno per due business diversi ma simili.<\/p>\n\n\n\n<p>Riguardo a questo fronte ci sono cinque  cose da tenere in considerazione:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Metriche Quantitative contro le Qualitative<\/em>: le qualitative sono destrutturate, difficili da aggregare, facili da comprendere o addirittura aneddotiche. Al contrario le quantitative coinvolgono numeri e statistiche, offrono dati concreti e misurabili ma, a volte, di difficile comprensione. In una prima fase di sperimentazione \u00e8 importante ottenere buone metriche qualitative (ad esempio con interviste). Questo per\u00f2 non \u00e8 semplice e preparare un questionario o un&#8217;intervista che non ci faccia raccogliere dati fuorvianti \u00e8 una attivit\u00e0 pi\u00f9 complessa di quanto possa sembrare. Nel momento in cui per\u00f2 si passa ad analizzare un funnel non possiamo permetterci di avere dei dati &#8220;<em>interpretabili<\/em>&#8221; e qui vengono in nostro aiuto le metriche quantitative.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Metriche di Vanit\u00e0 contro Actionable<\/em>: le metriche di Vanit\u00e0, o Vanity Metrics, non ci aiutano a migliorare ma ci lasciano solo quel sapore di autocompiacimento che dura quei pochi minuti utili a raccontarla durante un aperitivo. Le metriche Actionable o Eseguibili, come abbiamo visto poco fa, sono quelle invece che ci permettono di prendere delle decisioni chiare su quale sar\u00e0 il nostro prossimo step operativo. La actionable metrics non ci dicono per\u00f2 cosa fare per risolvere il problema, ci indicano solo la direzione (fare dei test).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Metriche di Esplorazione contro quelle di Reporting<\/em>: le prime sono speculative e ci servono per provare a validare possibili intuizioni, le seconde invece sono quelle relative al <em>BaU<\/em> (<em>Business as Usual<\/em>) e ci servono a capire come l&#8217;azienda si sta muovendo. Come per il caso delle metriche Quantitative e Qualitative, questa coppia di metriche ha il giusto tempo di messa in atto e non andrebbero confuse le une con le altre. <\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Metriche di Leading e di Lagging<\/em>: le prime ci aiutano a definire obiettivi che vogliamo, o ci aspettiamo di, raggiungere le seconde ci spiegano il passato (ie. bilancio). Avere delle metriche di leading \u00e8 importante per porsi obiettivi e lavorare in quella direzione, avere e saper leggere le seconde \u00e8 importante per capire il perch\u00e9 di determinati successi o insuccessi al fine di replicarli o evitarli in futuro.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Metriche correlate contro quelle causali<\/em>: Se due metriche cambiano insieme, cio\u00e8 al cambiare di una cambia una seconda e viceversa, sono da considerarsi correlate e quindi da trattare come se fossero un unico dato. Ma, pi\u00f9 importante, se il cambiamento di una metrica causa il cambiamento di altre, ma non il viceversa, dobbiamo considerarle causali (cio\u00e8 c&#8217;\u00e8 una correlazione di causa ? effetto) . Cercare causalit\u00e0 tra un dato che vogliamo raggiungere (ie. utile come metrica di leading) e qualcosa che possiamo gestire (ie. migliorare la ux per aumentare il tasso di conversione) \u00e8 fondamentale in qualsiasi attivit\u00e0.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Double Loop Learning<\/h2>\n\n\n\n<p>Avere dei buoni KPI, costruiti cio\u00e8 sui principi appena descritti, ci permette di ragionare in ottica di <em><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Double-loop_learning\">Double Loop Learning<\/a><\/em>. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"326\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?resize=580%2C326&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-3696\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?resize=700%2C394&amp;ssl=1 700w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?resize=300%2C169&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?resize=768%2C432&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image.png?w=800&amp;ssl=1 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Ci spostiamo quindi dallo spazio della risoluzione di un problema usando le informazioni a nostra disposizione (<em>Single Loop Learning<\/em> o <em>Learn by Doing<\/em>) al chiederci perch\u00e9 il problema avviene e cercando di anticiparlo o eliminarlo dalla scena generale. <\/p>\n\n\n\n<p>Ragionare in termini di Double Loop Learning \u00e8 essenziale per far evolvere il proprio modello di business e la propria azienda ed \u00e8 uno dei primi strumenti che ci aiutano, in tutte le fasi del Lean Startup, a rivedere obiettivi man mano sempre pi\u00f9 chiari. <\/p>\n\n\n\n<p>E non solo nel Lean Startup, infatti questo genere di comprensione delle metriche \u00e8 alla base del ragionamento dietro alla scelta di buoni KPI su obiettivi concreti di crescita.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c8 una questione di Obiettivi<\/h2>\n\n\n\n<p>Avere dei KPI scritti da manuale non basta, perch\u00e9 \u00e8 altrettanto importante capire qual \u00e8 l&#8217;obiettivo del KPI che stiamo raccogliendo, questo per essere indirizzati correttamente a fare scelte strategiche o tattiche utili ad andare nella giusta direzione. Ricordate? <em>Velocity is speed plus direction<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Scegliere i giusti obiettivi ed associarli alle corrette metriche \u00e8 alla base degli <a href=\"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/2020\/07\/07\/okr-ed-elon-musk\/\" data-type=\"post\" data-id=\"3513\">OKR<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-primary-color has-text-color has-subtle-background-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Se vuoi approfondire ulteriormente iscriviti al corso sugli OKR che terr\u00f2 prossimamente.<br><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\"><div id=\"eventbrite-widget-1\" class=\"wp-block-jetpack-eventbrite wp-block-jetpack-eventbrite--embed\"><a href=\"https:\/\/www.eventbrite.it\/e\/biglietti-okr-workshop-marzo-2026-1784785113319\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"eventbrite__direct-link\" >Register on Eventbrite<\/a><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><i>Velocity is speed plus direction<\/i><\/p>\n<p>Cio\u00e8 senza sapere dove stiamo andando \u00e8 poco utile avere come dato la sola velocit\u00e0 di esecuzione. 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