{"id":4265,"date":"2024-08-18T11:02:13","date_gmt":"2024-08-18T10:02:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/?p=4265"},"modified":"2024-08-18T11:05:12","modified_gmt":"2024-08-18T10:05:12","slug":"grafici-di-kaya-legge-di-moore-e-sustainable-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/2024\/08\/18\/grafici-di-kaya-legge-di-moore-e-sustainable-it\/","title":{"rendered":"Grafici di Kaya, Legge di Moore e Sustainable IT"},"content":{"rendered":"\n<p>Quarta settimana di corso EN-Roads di <a href=\"https:\/\/www.climateinteractive.org\/\">Climate Interactive<\/a>, dove vengono introdotti i Grafici Kaya. Questi sono uno strumento di analisi nato da Yoichi Kaya e che esprimono la connessione tra diversi aspetti dell&#8217;economia rapportati all&#8217;aumento delle emissioni di CO2.<\/p>\n\n\n\n<p>Nello specifico le emissioni possono essere scomposte in quattro fattori principali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Popolazione<\/li>\n\n\n\n<li>GDP pro capite<\/li>\n\n\n\n<li>Intensit\u00e0 energetica del GDP (globale)<\/li>\n\n\n\n<li>Intensit\u00e0 di carbonio dell&#8217;energia<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Arrivando alla definizione ufficiale della formula: <\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>Global Population \u00d7 GDP per Capita \u00d7 Energy Intensity of GDP \u00d7 Carbon Intensity of Energy = CO2 Emissions from Energy<\/code><\/pre>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Durante il corso \u00e8 emerso, in modo esplicito come l&#8217;aumento della tecnologia porti alla riduzione del rapporto tra GDP e intensit\u00e0 energetica ma, nel frattempo fa emergere scenari, impliciti, interessanti relativamente al <a href=\"https:\/\/sustainableitc.substack.com\/\">Sustainable IT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"154\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=580%2C154&#038;ssl=1\" alt=\"i Grafici di Kaya, visti all'interno del simulatore di EN-ROADS.\" class=\"wp-image-4266\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=700%2C186&amp;ssl=1 700w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=300%2C80&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=768%2C205&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=1536%2C409&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=2048%2C545&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=1200%2C320&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?resize=1980%2C527&amp;ssl=1 1980w, https:\/\/i0.wp.com\/www.fullo.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image.png?w=1740&amp;ssl=1 1740w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Kaya Graphs on EN-ROADS <a href=\"https:\/\/en-roads.climateinteractive.org\/scenario.html?v=24.8.0\">https:\/\/en-roads.climateinteractive.org\/scenario.html?v=24.8.0<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Prendiamo in considerazione la <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Moore%27s_law\">Legge di Moore<\/a> e proviamo ad affiancarla al framework dei Grafici di Kaya.<\/p>\n\n\n\n<p>La legge di Moore, formulata da Gordon Moore, co-fondatore di Intel, prevede che il numero di transistor in un circuito integrato raddoppi ogni due anni, portando a un aumento esponenziale della potenza di calcolo. Sebbene la legge stia raggiungendo i suoi limiti fisici per quanto riguarda i transistor, il principio rimane applicabile ai consumi energetici e all&#8217;evoluzione dell&#8217;elettronica in generale. <\/p>\n\n\n\n<p>Prima di iniziare il ragionamento, ricordiamoci che il settore IT \u00e8 responsabile di una quota crescente delle emissioni globali di CO2, dovuta alla produzione, all&#8217;uso e allo smaltimento di dispositivi elettronici e all&#8217;energia consumata dai data center e dalle reti.<\/p>\n\n\n\n<p>La riduzione dell&#8217;intensit\u00e0 di carbonio (altro fattore dei Grafici di Kaya) \u00e8 sicuramente connessa all&#8217;innovazione nel settore IT, che pu\u00f2 portare a soluzioni per ridurre l&#8217;intensit\u00e0 di carbonio dell&#8217;energia come migliori tecnologie per le energie rinnovabili o l&#8217;ottimizzazione dei data center. <\/p>\n\n\n\n<p>Questo si riflette nel fattore &#8220;<em>intensit\u00e0 energetica del GDP<\/em>&#8221; dei grafici Kaya, potenzialmente riducendolo, tra l&#8217;altro (come spiegato nel corso) l&#8217;<em>aumento del GDP pro capite<\/em> (altro fattore Kaya) \u00e8 spesso correlato a una maggiore adozione di tecnologie IT.<\/p>\n\n\n\n<p>Altra interessante conseguenza di quanto finora spiegato \u00e8 il famigerato <em>Effetto Rimbalzo<\/em>: nonostante l&#8217;aumento dell&#8217;efficienza energetica (e quindi alla riduzione del fattore Kaya: <em>Intensit\u00e0 di carbonio dell&#8217;energia<\/em>), l&#8217;uso crescente di dispositivi elettronici (dovuto alla loro maggiore accessibilit\u00e0 e potenza) pu\u00f2 portare a un aumento netto delle emissioni, influenzando l&#8217;intensit\u00e0 di carbonio dell&#8217;energia. <\/p>\n\n\n\n<p>Questo effetto lo si pu\u00f2 notare in tantissimi casi e mercati, come ad esempio la riduzione dei costi dei pannelli solari porta ad un loro aumento (e quindi emissioni per la produzione) ma anche ad un maggior consumo di energia a causa del costo ridotto di quest&#8217;ultima, portando quindi a far aumentare le emissioni nonostante l&#8217;uso delle rinnovabili.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;aumento della potenza di calcolo pu\u00f2 portare alla &#8220;dematerializzazione&#8221; di alcuni settori (es. e-books, streaming), potenzialmente riducendo l&#8217;intensit\u00e0 energetica dell&#8217;economia, ma aumentando al contempo le emissioni IT. <\/p>\n\n\n\n<p>Il calcolo si complica: se da un lato si elimina l&#8217;impatto ambientale della produzione, trasporto e smaltimento di prodotti fisici, dall&#8217;altro dobbiamo considerare i cicli di vita pi\u00f9 brevi dei prodotti informatici. Inoltre, l&#8217;accelerazione del progresso tecnologico, senza un corretto intervento normativo, pu\u00f2 portare a cicli di vita ancora pi\u00f9 brevi, aumentando le emissioni legate alla produzione e, soprattutto, allo smaltimento. <\/p>\n\n\n\n<p>In sostanza, come quasi tutto quello che \u00e8 inerente alla sostenibilit\u00e0, la relazione tra i grafici Kaya, la legge di Moore e le emissioni IT \u00e8 complessa e sfaccettata. <\/p>\n\n\n\n<p>Mentre la legge di Moore guida l&#8217;efficienza e l&#8217;innovazione, potenzialmente riducendo alcuni fattori nei grafici Kaya, l&#8217;aumento dell&#8217;uso e della diffusione delle tecnologie IT pu\u00f2 contrastare questi guadagni di efficienza, creando un delicato equilibrio che si riflette nelle emissioni globali di CO2.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La relazione tra i grafici Kaya, la legge di Moore e le emissioni IT \u00e8 complessa e sfaccettata. 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