{"id":4704,"date":"2026-06-05T09:35:27","date_gmt":"2026-06-05T08:35:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/?p=4704"},"modified":"2026-06-05T09:35:29","modified_gmt":"2026-06-05T08:35:29","slug":"oltre-il-prompt-un-corso-per-costruire-agenti-ai-e-per-imparare-a-interrogarli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/2026\/06\/05\/oltre-il-prompt-un-corso-per-costruire-agenti-ai-e-per-imparare-a-interrogarli\/","title":{"rendered":"Oltre il prompt: un corso per costruire agenti AI, e per imparare a “interrogarli”"},"content":{"rendered":"\n

Arriva una mail. “Piccola aggiunta al portale, niente di complicato immagino<\/em>.” La conoscete. Sembra un’ora di lavoro e ne nasconde dieci, e arriva sempre il luned\u00ec mattina a sei settimane dal lancio. \u00c8 da qui che parte il corso che sto per lanciare, perch\u00e9 \u00e8 esattamente il punto in cui chi gestisce progetti oggi \u00e8 tentato di girare la domanda a un’AI e accettare la prima risposta che torna indietro.<\/p>\n\n\n\n

La maggior parte dei corsi su AI e project management promette di farvi delegare di pi\u00f9: prompt migliori, qualche scorciatoia, tempo risparmiato. Qui l’obiettivo \u00e8 diverso. Si costruisce la macchina con le proprie mani, se ne capisce ogni strato, e si finisce la giornata mettendo in dubbio proprio l’output di cui si va pi\u00f9 fieri.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Lavoriamo su un solo caso, quella mail, e ci saliamo sopra per strati. Si parte dal prompt, l’atomo che riscrivete da capo ogni volta. Lo si fissa in istruzioni persistenti, un file che il modello legge sempre, cos\u00ec il comportamento smette di cambiare a ogni messaggio. Gli si aggiunge una skill, una capacit\u00e0 modulare nel formato standard SKILL.md<\/a>, che impacchetta il vostro metodo di triage e si rifiuta, per esempio, di dire “piccolo” quando dalla mail non si pu\u00f2 sapere quanto \u00e8 grande. A quel punto ci si ferma e si d\u00e0 un nome a ci\u00f2 che \u00e8 emerso, perch\u00e9 era l\u00ec sotto i nostri occhi dall’inizio: un agente. Poi lo si collega al mondo reale con l’MCP<\/a>, il protocollo che gli permette di consultare lo storico vero dei progetti invece di tirare a indovinare. E si chiude la scala con i subagent, pi\u00f9 agenti specializzati che si coordinano quando i domini in gioco sono davvero diversi.<\/p>\n\n\n\n

Il momento che conta di pi\u00f9, alla fine, \u00e8 anche il meno appariscente. Si prende l’output pi\u00f9 convincente del proprio agente, quello che cita i dati e propone una decisione netta, e gli si fanno le obiezioni pi\u00f9 dure che si riesce a immaginare. \u00c8 la verifica avversariale: la disciplina di interrogare una risposta brillante prima di firmarla. Perch\u00e9 un output che suona impeccabile \u00e8 proprio il momento in cui si rischia di pensare meno, non di pi\u00f9, e di scambiare un riflesso del proprio ragionamento per una conferma.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 la stessa postura che ho provato a mettere nero su bianco in Pensare con gli LLM, the Right Way<\/a>: usare questi strumenti per pensare con loro, tenendo per s\u00e9 intento e giudizio, invece di affidargli la decisione. Questo corso \u00e8 la versione pratica di quell’idea. Si costruisce molto, e lo si fa apposta, per arrivare attrezzati al punto in cui bisogna sapere quando non fidarsi di ci\u00f2 che si \u00e8 costruito.<\/p>\n\n\n\n

In pratica sono tre ore, quasi tutte con le mani sulla tastiera. Il formato \u00e8 ispirato al metodo Training from the Back of the Room<\/em>, quello in cui a lavorare sono i partecipanti e non chi conduce: io do la cornice e poi mi tolgo di mezzo. \u00c8 pensato per project manager con un metodo gi\u00e0 solido alle spalle, Agile, OKR, gestione di scope, rischio e stakeholder, e funziona con seniority mista. Non serve un background tecnico, basta aver gi\u00e0 usato un assistente conversazionale per porre domande. Per la parte hands-on \u00e8 comodo un account Claude Pro, ma chi non lo ha lavora comunque in coppia su materiali gi\u00e0 pronti, senza restare indietro.<\/p>\n\n\n\n

Se gestite progetti e l’AI vi \u00e8 entrata in casa pi\u00f9 in fretta di quanto aveste deciso, questa \u00e8 la mezza giornata per riprendere il controllo della parte che conta, che \u00e8 il pensiero, e lasciare alla macchina l’esecuzione.<\/p>\n\n\n\n\n