{"id":4914,"date":"2026-09-29T10:28:20","date_gmt":"2026-09-29T09:28:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/?p=4914"},"modified":"2026-09-29T13:18:28","modified_gmt":"2026-09-29T12:18:28","slug":"esperimenti-sulla-produttivita-dei-team-a-tempi-dellai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fullo.net\/blog\/2026\/09\/29\/esperimenti-sulla-produttivita-dei-team-a-tempi-dellai\/","title":{"rendered":"Esperimenti sulla produttivit\u00e0 dei team ai tempi dell’AI"},"content":{"rendered":"\n

Ho finito il credito di Claude Max per preparare una serie di artefatti per un corso sull’AI e ho deciso di approfittarne per riscrivere un articolo, 100% a mano, su come (non) usare l’AI per essere pi\u00f9 performanti. <\/p>\n\n\n\n

La scorsa primavera ho partecipato ad un esperimento all’interno di un’azienda che voleva valutare l’impatto dell’AI da diversi aspetti della sostenibilit\u00e0: ambientale, sociale (benessere del team<\/em>) e di governance. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Prima di andare nel dettaglio dei risultati, faccio un po’ di framing dell’esperimento, tre team (io ne gestivo uno come fractional manager) con una pianificazione di lavoro simile, diciamo tre mesi, e tre approcci al lavoro differenti. Un team non ha usato nessuno strumento di AI; un team ha usato l’AI come e quanto voleva; e il terzo team (guidato da me) ha usato l’AI con senso critico, limitandone l’uso quando non era utile. <\/p>\n\n\n\n

Sul fronte ambientale<\/strong>, applicando meramente il calcolo dello SCI for AI<\/a> (quindi attribuendo all’azienda solo le emissioni derivanti dall’inferenza), \u00e8 emerso che, aumentando di un giorno a testa lo smart working, si sarebbero riassorbite sul fronte della responsabilit\u00e0 aziendale le emissioni dell’uso dell’AI (lo so, non bisogna avere la tunnel vision sulla CO2 in quanto gli impatti dei datacenter sono trasversali alle sole emissioni<\/a>, ma ai fini dell’esperimento e del report dell’azienda questo era sufficiente).<\/p>\n\n\n\n

Sul fronte della governance<\/strong>, quello che \u00e8 emerso, osservando i team che usavano prodotti AI diversi, \u00e8 che l’azienda non era ancora pronta ad abbracciare l’AI Act (che sarebbe arrivato qualche mese dopo). Quindi il lavoro fatto \u00e8 stato quello di ridurre al minimo la shadow AI. \u00c8 stato pertanto vietato l’utilizzo dei piani privati dei dipendenti (ie. niente pi\u00f9 Canva<\/em> o ChatGPT<\/em> in un’azienda dedicata a Claude<\/em> e Gemini<\/em>), riducendo di fatto lo spazio operativo, a vantaggio per\u00f2 di un maggior controllo dei dati e dei processi ed \u00e8 stato studiato come gestire il RAG aziendale per risolvere problemi di accesso a dati riservati a chi non dovrebbe leggerli. Ovviamente questo \u00e8 un tema mastodontico e, da quel che so, \u00e8 un problema ancora lontano dall’essere interamente risolto (forse integrando uno strumento come JEV<\/a>…<\/em>) ma di cui, almeno c’\u00e8 una forte consapevolezza. <\/p>\n\n\n\n

E fin qui nulla di nuovo, almeno dal mio punto di vista.<\/p>\n\n\n\n

Sul fronte sociale<\/strong> (inteso come qualit\u00e0 del lavoro <\/em>e benessere del team<\/em>) \u00e8 dove c’\u00e8 stato il momento Eureka! O forse una consapevolezza che, in fondo, quello che c’\u00e8 scritto in Pragmatic Programmer<\/em><\/a><\/strong> \u00e8 ancora attuale. Nel team da me gestito abbiamo infatti assunto un atteggiamento molto opinionato: tutto quello che non era in backlog non andava fatto, a meno che non fosse indispensabile alla riuscita del progetto, o meglio, abbiamo piantato i piedi per evitare di introdurre Scope Creep<\/em><\/a> nel progetto e AI Slop<\/a><\/em> negli artifact prodotti.<\/p>\n\n\n\n

Quindi il mio team, una volta raggiunti gli obiettivi del progetto, ha deciso di farmarsi e fare due cose, mentre l’altro ha continuato a produrre codice e features non pianificate perch\u00e9 l’AI le suggeriva.<\/p>\n\n\n\n

La prima \u00e8 stata quella di fare una retrospettiva su cosa ha funzionato e cosa no per aggiornare il processo stesso, la seconda \u00e8 stata analizzare<\/a> in questo tempo morto<\/em> per il management dell’azienda (ma guadagnato<\/strong><\/em> per me) cosa normalmente non poteva fare perch\u00e9 affogato di attivit\u00e0 o in ritardo con le consegne. <\/p>\n\n\n\n

Ne \u00e8 uscito un mare di informazioni utili seguito da un piano operativo:<\/p>\n\n\n\n